Sistema Operacional de IA Clínica

Precision for Life

Triagem de risco de câncer oral, calibrada e auditável.

Um classificador de risco governado por um pipeline completo de MLOps — Pandera, calibração isotônica, auditoria de fairness e detecção de drift. Otimizado para recall porque, em oncologia, o custo de um falso negativo é incomensurável.

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Aether Oncology — Precision for Life dashboard overview

97%Recall

Treinado em Oral Cancer · Top 30 Países

97%

Recall (sensibilidade)

Alvo de otimização — minimiza falsos negativos.

24.044

Registros de pacientes

Coorte multinacional balanceada por subgrupo.

Países de alto risco

As 30 nações com maior incidência de câncer oral.

0.210

Brier Score

Calibração isotônica · ECE ≈ 0.

Insights da predição de IA

97%

Recall

Drivers de risco (contribuição relativa)

Tobacco Use0.92

Alcohol Use0.74

HPV Related0.61

Age0.48

Socioeconomic0.33

Contribuição relativa ilustrativa — features reais do modelo, pesos não-SHAP.

Equidade populacional

Disparidade · Gênero

0.00%

Disparidade · Idade

0.00%

Disparidade · País

0.00%

Equalized Odds

Passou

Qualidade & governança de dados

100%

Conformidade

Schema Pandera validado

Lineage SHA-256 (raw + inferência)

Detector OOD ativo

Probabilidades calibradas

Saúde do modelo

3.1.0Versão

ISOCalibração

<50msLatência p95

0.210Brier

Status do serviço: Saudável

Cobertura de validação

Países

Subgrupos

100%

Odds

Estabilidade de feature drift

PSI 0.03ESTÁVEL

Ingestão

Validação de schema com Pandera + snapshot versionado.

Pré-proc

Encoding + scaling reproduzível (preprocessor.joblib).

Treino

MLP com busca de hiperparâmetros via Optuna.

Calibração

Isotônica — ECE ≈ 0, Brier 0.210.

Fairness

Equalized Odds por gênero, idade e país.

Registro

Versão + lineage rastreados no MLflow.

Aether Oncology

Precision for Life

Recall-first

Otimizado contra o falso negativo.

Calibrado

Probabilidades em que se pode confiar.

Auditável

Trilha cifrada Fernet + lineage.

Humano no loop

Aprovação médica obrigatória.